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Workflow Automation

當我們提到 Workflow Automation，首先要區分所討論的是何種 Workflow？

• Business Workflow：Business Workflow 是指企業內部的業務流程的自動化與數位化，旨在提升業務效率和標準化管理。它包含不同部門之間的協作、數據交換和流程的順暢運行，以支持企業目標的達成。

• Data Workflow：Data Workflow 是一種針對數據處理的工作流程，涵蓋數據收集、清理、轉換、分析和存儲的全過程。此類工作流程旨在確保數據準確性、一致性，並將其轉換為有價值的信息以供決策使用。

• System Workflow：System Workflow 是指資訊系統之間的流程協作與自動化，這類工作流程主要涉及不同系統的互操作性和系統間的自動化數據傳輸，以確保企業的技術基礎架構能夠高效地支持業務需求。

• Robotic Workflow：Robotic Workflow 使用機器人流程自動化（RPA）技術，將重複、標準化的業務操作自動化，特別適用於高頻率、規律性強的工作，例如數據輸入和系統對接等，從而減少人工錯誤和提升工作效率。

• DevOps Workflow：DevOps Workflow 是一種支持開發和運營團隊之間的高效協作的工作流程。它通過自動化工具和流程，使得軟體開發、測試、部署和運營能夠連續不斷地進行，以加快交付速度並提升系統穩定性。

• MLOps Workflow：MLOps Workflow 是針對機器學習模型的開發、部署和維護的工作流程。它整合了機器學習、數據工程和 DevOps 的最佳實踐，旨在實現機器學習模型的高效管理和部署，並確保其在生產環境中的持續改進。

• Agentic Workflow：Agentic Workflow 是一種基於自主代理（agents）的工作流程，這些代理可以是人工智慧系統或軟體代理，能夠自主地進行決策並完成指定任務。這類工作流程特別適合需要高層次自動化和動態調整的情境，例如智慧供應鏈管理和自適應業務流程。

業務流程數位化仍是企業數位轉型的核心議題

企業已經談論「數位轉型」多年，但如果問傳統企業的老闆們他們希望數位化解決什麼問題，大多數人的回答依然是：“優化業務流程”是數位轉型的核心目標。

假設企業的資訊化做得很好，已經有效運用了 CRM、ERP、KM、HCM 等管理資訊系統，那麼這也僅僅是實現了“業務對象數位化”。

這裡的“業務對象數位化”是指將客戶、供應商、進貨、帳戶、訂單等業務資訊實體進行數位化管理，但這僅限於資料層面上的數位化。

而“業務流程數位化”則是指把這些業務資訊實體之間的操作流程本身進行數位化，使其能夠被自動處理和控制，達到高效、結構化的工作流程。

只有基於業務流程管理（BPM）和SOA架構的“工作流程數位化”（數位化工作流程），才是真正的「數位化」，也就是說操作流程本身被數位化，並且能夠實現自動銜接、結構化、受控的管理。

工作流程（workflow）是業務流程（business process）的具體實現方式，由現代科學管理和工業工程先驅弗雷德里克·泰勒和亨利·甘特所提出的概念（亨利·甘特即“甘特圖”的發明者）。

而利用資訊科技來實現工作流程的自動化和數位化，並實現資訊系統對工作流程處理的標準化和互通性，早在九十年代初期就已經開始了。在 ERP 和 CRM 熱潮興起之前，企業級 IT 巨頭如 IBM、惠普等公司，聯合學術界和軟體業界，成立了「工作流程管理協會（WfMC）」來制定產業標準。

90 年代以來的 ERP 系統、業務流程管理、共享服務轉型、Java、XML、SOA、企業架構等技術的誕生與發展，都能從 WfMC 的活動中找到源頭。該協會後來宣布完成了歷史使命並解散。

WfMC 很早就提出了業務流程管理和工作流程實現的參考模型，並致力於該框架的一系列標準制定。例如，業務流程定義、業務模擬、工作流程系統互通和資料整合等標準。雖然在商業社會的現實面前，追求產業標準化的理想未能徹底實現，但其框架對於我們構建企業的業務流程數位化架構，仍然具有非常高的參考價值。

如何使用 Joget DX 8 設計一個業務流程

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